34 EyeWorld Asia-Pacific | March 2025 활용한 각막 확장증의 위험 점수 평가가 굴절교정 수술에서 반드시 필요한 요소라고 강조했다. 그는 또한 원추각막 감별이 굴절 교정술뿐만 아니라 굴절교정 백내장 수술에서도 중요한 역할을 한다고 지적했는데, 이는 IOL 선택, 시력의 질, 각막 보정 전략에 직접적인 영향을 미치기 때문이었다. Dr. Ambró sio는 AI가 굴절교정 수술 선별 과정에서 유용하다는 점을 강조하며, 보다 구체적인 최신 연구 및 발전 사항을 추가적으로 공유했다. “TBIv2 (BrAIN-TBI)는 더 큰 데이터셋을 기반으로 훈련이 최적화되었으며, 새로운 매개변수들을 포함합니다.7 추가적인 최적화는 단층 촬영 데이터와 푸리에 도메인 OCT를 통합하고, 상피 및 보우만층 두께 변수를 포함하는 방식으로 이루어질 것으로 예상됩니다.” 또한 유전자 검사 및 다른 분자 생물학적 검사가 중요한 역할을 할 수 있다고 덧붙였다. “수술의 영향을 고려하여, 우리는 AI 알고리즘을 기반으로 Relational Thickness Altered (RTA)를 개발했습니다. 이 알고리즘은 환자의 나이, 가장 얇은 지점 데이터, 절제 깊이 (PRK 또는 LASIK), 플랩(LASIK) 또는 캡 두께, 렌티큘 제거술(LALEX/SMILE) 시행 여부 등을 포함합니다. RTA는 각 사례를 개별적으로 고려하며, LASIK에서 플랩이나 캡과 절제 깊이를 다르게 평가합니다. 이는 전통적인 잔여각막층및 두께 변화 비율을 계산하는 방법에 비해 훨씬 우수한 방식으로, 표층 절개 및 절제의 특성을 파악하는 데 있어 보다 포괄적이고 정확한 위험 평가를 제공합니다.” Dr. Ambró sio는 굴절 수술에서 AI의 발전이 환자안전을 개선하기 위한 노력에 의해 추진되고 있다고 설명했다. “안전을 최우선으로 고려하고, RTA와 TBI와 같은 고급 AI 알고리즘을 활용함으로써, 우리는 BrAIN Enhanced Corneal Ectasia Software에서 제공되는 향상된 민감성 점수를 생성할 수 있습니다.” 그는 이어서 “이 개별화된 접근법은 수술의 영향을 세밀하게 이해하고, 내적 민감성을 고려하는 방식으로 결합됩니다.”라고 덧붙였다. Dr. Ambró sio는 “그럼에도 불구하고 굴절교정 수술 ( 비굴절교정 수술의 경우에도 마찬가지로) 후에 각막 확장증을 예방하는 방법에는 환자에게 눈을 문지르지 말라고 교육하는 것이 포함되어야 합니다.”라고 말했다. “일반적인 방법과 인공지능(AI)을 잘 고려해 적용될 때, 우리는 환자 치료를 최고 수준으로 유지할 수 있으며, 굴절교정 수술의 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다.” Nambi Nallasamy, MD는 각막에 AI를 응용하는 연구에 더 많이 관여하고 있으며(56페이지 박스 참조), 굴절교정 수술을 위한 선별 과정에는 항상 개선할 여지가 있고 AI는 유망한 경로라고 말했다. “AI는 안과의가 혼자서 식별할 수 없는 환자들을 더 잘 찾아낼 수 있을 것이라고 확신합니다. 이를 위해서는 다른 유형의 영상이 필요할 수도 있습니다.” 그는 이어서 “더 많은 데이터와 다양한 영상 유형이 결합된 AI가 우리에게 큰 도움이 될 것입니다.” 라고 덧붙였다. Travis Redd, MD 또한 현재 굴절교정 수술에서 AI의 주요 응용 분야는 각막 확장증 위험 선별에 있다고 언급했다. “딥러닝 모델은 각막 단층촬영과 같은 이미지에서 미세한 패턴을 감지하는 데 매우 유용합니다.” 그는 이어서 “이 능력은 굴절교정 수술 후 각막 확장증이 발생할 가능성이 높은 환자들을 수술 전에 식별하는 데 활용될 수 있습니다.”라고 설명했다.” 치료 계획에 AI 활용하기 Dr. Faktorovich는 굴절 수술 계획을 위한 노모그램이 머신러닝에 크게 의존한다고 설명하며, 이는 환자 케이스와 그 결과를 바탕으로 공식을 업데이트한다고 말했다. 그녀는 “고위수차와 저위수차 환자를 모두 처치하기 위해서는 노모그램을 반드시 사용해야 합니다. 따라서 AI는 수술후 시력을 극대화하기 위해 반드시 필요한 변수입니다.” 라고 REFRACTIVE SURGERY
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