33 EyeWorld Asia-Pacific | March 2025 REFRACTIVE SURGERY “광범위한 사용을 향한 여정은 초기 단계에 있지만 앞으로의 길은 명확하고 가능성으로 가득 차 있으며 굴절 수술에 대한 지속적인 연구, 교육 및 기술 개발의 중요성을 강조합니다...” Renato Ambrósio Jr., MD, PhD 장비의 AI가 이 지표들을 소프트웨어의 데이터베이스와 비교하여 원추각막 가능성을 평가합니다. 만약 원추각막이 의심될 경우, AI는 질환의 중증도를 제시합니다. 현재로서는 각막 지형도 와 각막 단층 촬영 장비에만 AI 기능이 적용되어 있습니다.” 그녀는 “각막 생역학적 특성을 측정하는 Ocular Response Analyzer(Reichert)나 각막 상피 두께 매핑을 수행하는 OCT 와 같은 장비에는 아직 AI가 적용되지 않았습니다.” 라고 덧붙였다. “현재 단계에서는 안과의사가 자신의 전문성과 기존 연구 데이터를 바탕으로 이러한 검사 결과가 정상인지 비정상인지 판단해야 합니다. 이는 AI 기술을 도입하면 개선할 수 있는 사항입니다. 또한, 여러 진단 장비에서 얻은 환자의 데이터를 통합하여 데이터베이스에 있는 정상 및 비정상 각막 검사 결과와 비교 분석할 수 있는 소프트웨어 개발이 필요합니다. 특히 멀티 모달 비교 분석이 가능해진다면, 특정 검사 한두 가지에서 경미한 이상 소견이 나타났을 때 보다 정확한 판단을 내리는 데 도움이 될 것입니다.” AI를 활용한 각막 확장증 위험 선별 Renato Ambró sio Jr., MD, PhD는 Stephen Klyce, PhD가 1990년대에 AI를 활용한 원추각막 진단 연구를 개척했다고 설명했다.1 이후 굴절교정 수술 선별 과정에서 AI의 활용 범위는 더욱 확대되었다. “Laser Vision Correction(LVC) 수술의 영향을 평가함5 과 더불어 각막의 내재적인 생역학적 불안정성과 확장증이 진행될 위험이 고려2-4 되어야 합니다. 이 개념은 내적, 외적 요인을 포함하는 ‘two-hit 가설’과 관련이 있습니다,6 AI는 복잡한 데이터 세트를 분석하고 다양한 요인을 동시에 분석하여 미세하거나 애매한 패턴을 식별할 수 있기 때문에, 굴절교정 수술의 정확성과 적용 범위를 향상시키는 데 중요한 도구가 됩니다. 이처럼 개별화된 접근법을 활용하면 굴절교정 수술의 안전성을 높이는 동시에 적용 가능한 환자군을 넓힐 수 있습니다.”라고 Dr. Ambró sio는 말했다. Dr. Ambró sio는 굴절 수술 선별 과정에서 AI가 각막 확장증 위험 평가에 얼마나 널리 활용되고 있는지에 대한 정확한 데이터는 부족하지만, 현 시점에서 활용 범위는 제한적일 것으로 보인다고 말했다. “각막 확장증은 LVC의 가장 심각하고 우려되는 합병증 중 하나입니다. 발생률에 대한 구체적인 데이터는 완전히 확보되지 않았지만, 그 빈도는 감소하는 추세입니다. AI가 확장증 위험 평가를 위한 역량을 향상시킬 가능성은 매우 큽니다.” 그는 AI 기반 각막 확장증 위험 평가 도구의 도입이 진료의 수준을 향상시킬 기회가 될 것이라고 강조했다. “이를 실현하기 위해서는 다음과 같은 핵심 과제가 해결되어야 합니다. 안과의들의 인식 및 교육 강화, AI 기반 진단 도구의 규제 승인 확보, 데이터 개인정보 보호 및 보안 강화, 경제적 부담을 낮춘 비용 효율적인 솔루션 개발 등이 있습니다. 이 요인들을 해결하면 AI의 장점이 더욱 부각될 것이며, 임상 현장에서의 활용이 확대되어 환자안전이 개선될 것입니다.” Dr. Ambró sio는 각막 확장증은 드물게 발생하지만, 그 위험성을 평가하는 AI 기술은 필수적이라고 강조하며 AI를
RkJQdWJsaXNoZXIy Njk2NTg0