24 EyeWorld Asia-Pacific | June 2025 SURGICAL OUTCOMES Dr. Zaldivar는 “환자보고결과(PRO)를 측정하지 않고 있다면, 일관되고 근거 기반(evidence-based)의 의료를 실천하고 있다고 보기 어려울 수 있습니다” 라고 말했다. “아무리 뛰어난 술기와 정확한 인공수정체 계산 능력을 갖춘 술자라 하더라도, 환자가 만족하지 않는다면, 환자의 치료 여정(patient journey) 어딘가에 맞지 않는 부분이 존재하는 것입니다” 라고 덧붙였다. 그는 환자가 만족하지 않는 경우, 대부분은 우리가 놓치고 있는 무언가가 있다라고 강조하며, 그것을 파악하고 배우기 위해서는 반드시 데이터를 수집하고 환자의 경험과 연결해 해석하는 과정이 중요하다고 말했다. 2020년, Dr. Zaldivar는 Revai라는 고도 분석 플랫폼을 도입했는데, 이는 환자보고결과(PRO) 기반 접근법과 함께 AI 기반 분석 도구를 통합한 형태로 설계되었다. 이 플랫폼의 대표적인 사례는 ICL Guru로, 30년에 걸쳐 2만 3,500건 이상의 ICL 술기 데이터를 기반으로 한 AI 기반 ICL 사이즈 계산기이며, 이미 Revai 플랫폼에 통합되어 있다. Dr. Zaldivar에 따르면, ICL Guru는 정확한 vault 예측을 가능하게 하여 술자들의 ICL 기술에 대한 신뢰도를 높이고 있다. 이는 Revai가 다양한 안구 해부학적 구조를 AI로 학습 및 인식하고, 수십 년간 축적된 ICL 수술 경험 데이터를 by Liz Hillman, Editorial Co-Director 환자보고결과 측정(PatientReported Outcome Measures): ‘신뢰 가능한 일관된 의료’를 위한 필수 요소 EyeWorld는 Roger Zaldivar, MD, MSc, MBA와 함께 환자보고결과(patient-reported outcomes, PRO)에 대한 전반적인 논의 뿐 아니라, 그가 최근 구축한 디지털 헬스 생태계에 대해서도 인터뷰를 진행했는데, 이는 다양한 인공수정체(IOL)와 굴절 수술에 대한 환자 경험을 기반으로 한 현실 세계(real-world)의 빅데이터 인사이트를 제공하기 위해 설계되었다. Dr. Zaldivar는 대부분의 술자들은 환자보고 결과를 일관적이고 체계적으로 수집하지 않는다고 생각한다고 말했다. 그는 임상 연구 목적으로 데이터를 수집하는 동료들이 많지만, 그러한 데이터는 현실 세계(real-world)에서의 경험을 정확히 반영하지 못하기 때문에 신뢰도가 떨어질 수 있다고 덧붙였다. 전향적 통제 연구(prospective controlled study) 에서는 환자들이 일반적인 진료비를 지불하지 않거나, 일반 진료 상황과는 다른 기대치를 가진 경우가 많기 때문이다. Dr. Zaldivar는 설령 수기로 환자 결과를 추적하며 임상 판단에 활용하더라도, 또는 빅데이터 시스템 안에서 체계적으로 분석하더라도, 술자들이 환자보고결과를 추적하는 것은 매우 중요하다고 강조했다.
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