NEWS & OPINION EWAP MARCH 2024 41 Contact information Hovanesian: drhovanesian@harvardeye.com Lin: slin@jsei.ucla.edu Wang: james@creativeventures.vc 안과로의 AI 진출 AI inroads in ophthalmology ChatGPT가 헤드라인을 만들기 시작했을 때, 의료분야를 비롯한 모든 인력 분야는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 자신의 직업을 어떻게 바꿀 것인지에 대한 새로운 관심과 토론을 경험했다. AI의 요소들은 이미 의학, 특히 안과 분야에 발을 들이기 시작했다. 안과학은 많은 데이터 세트와 이미지가 많은 분야이기 때문에 여러 면에서 AI를 실행할 기회가 무르익었다. 1 진단 분야에서 AI의 잠재력이 큰 반면, 다른 분야 중 의료 분야에 중점을 둔 초기 벤처 캐피털 회사인 Creative Ventures의 파트너인 James Wang은 AI의 적용이 많은 규제 장애에 직면해 있다고 말했다. 그는 안과(및 의료 전반)가 AI 의 사용으로 혜택을 볼 수 있는 영역이 임상 보조 및 사무실 앞이라고 생각한다. Mr. Wang에 의하면, 디지털 서기관으로서 AI를 활용하는 도구가 이미 있다고 한다. 또한 수술실에도 인공지능 시스템이 적용된 곳이 있다고 했다. 한 회사는 수술 현장의 모든 메스와 포셉을 계산하는 시스템을 갖추고 있어(카메라와 AI 소프트웨어를 사용하여) 수술이 끝날 때 모든 것을 확인할 수 있다고 언급했다. Mr.Wang은 "권고를 시작할 때 경계가 희미해지기 시작한다" 고 말했다. “저는 특정 종양 환자에게 가장 적합한 약물이나 치료 계획을 제안하는 종양 전문 AI 를 본 적이 있습니다. 해당 AI는 환자에게 권고를 하는 것도 아니고 처방을 하는 것도 아니었지만, 유전학에서 본 것, 병력에서 본 것에 근거하여 통계적 상관관계를 주는 것이었습니다" Mr. Wang이 말했다. John Hovanesian, MD는 안과분야를 위해 이와 유사한 인공 지능 도구를 구상한 적이 있다. 그는 원래 환자 의사소통을 자동화하는 데 도움을 주는 MDbackline을 만드는 일에 관여했었다. Dr. Hovanesian 의 첫 번째 구현은 AI를 포함하지 않았지만 2022년에 이것을 구입한 Alcon 은 이를 시스템에 적용하고 있다고 밝혔다. "[MDbackline]은 특정 위치에 맞게 설계되었습니다" 그가 설명했다. “환자에게 질문을 하면 적절한 교육 자료를 토대로 대답하게 되어있었습니다. 인공지능은 아니었지만 알고리즘을 통해 만들었습니다. 그런 시스템을 사용하는 것의 이점과 제가 그것을 만든 이유는 단순히 우리가 클리닉에서 시간을 절약하려는 것이 아니라 환자의 정서에 대한 구조화된 방식으로 우리에게 통찰력을 줄 수 있었기 때문입니다. 예를 들어, 제품이 어떻게 작동하는지 잘 모르는 치료 영역이 많이 있습니다. 어떤 특성이 최상의 결과를 주는지에 대한 데이터를 수집해야 하며, 그 결과 특성을 가져와서 내원하는 환자에게 적용해야 합니다." Dr. Hovanesian은 Alcon 이 백내장 수술 안과의를 돕기 위해 디지털 워크 플로우에 AI 및 구조화 된 논리로 진화하는 생태계 인 MDbackline을 통합하는 과정에 있다고 말했다. Dr. Hovanesian 은 이와 같은 기술이 의약품에도 사용될 수 있다고 말했다. 예를 들어, 환자에 안구건조증이 동반되었을 때, 환자는 보통 약을 처방받는다. 그러나 안과의는 공식적인 연구 외에는 실제 현실에서 이러한 약물이 어떻게 작용하는지에 대한 피드백을 정기적으로 수집하지 않는다. "이것은 AI가 우리를 도울 수 있는 의료 분야 속 좁은 영역이며 중요한 영역입니다. 왜냐하면 AI 는 현재 우리가 하지 않는 품질 보증 절차를 제공할 것이기 때문입니다" 그가 말했다. Dr. Hovanesian 은 또한 AI 가 환자 교육에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 예를 제시했다. 예를 들어 환자가 아침에 안구건조증이 더 심하다고 말하면 AI는 밤에 선풍기가 환자에게 주는 원치 않는 부작용에 대한 교육 자료를 제공할 수 있다. “아무것도 아닐 수 있으며 꽤 무해하고 위험부담이 없는 조언이지만, 이를 한 번도 생각해보지 않은 환자들에게는 도움이 될 만한 조언입니다. 우리의 보살핌을 보완하는 것들을 볼 수 있었습니다" 그가 말했다. 또 다른 넓은 영역은 기록검색이라고 Dr. Hovanesian 은 말했다. 예를 들어, AI는 업데이트된 시야 영상을 위해 내원해야 하는 녹내장 환자들을 확인할 수 있다고 한다. 또한, 안과의들이 다뤄야 할 것들에 대한 알림을 줄 수 있다. 예를 들어, 조직검사가 실시되었지만 결과가 나왔다는 말이 없는 경우이다. by Liz Hillman Editorial Co-Director 본문은 EyeWorld 2023년 12월호에 실렸던 글이다. 약간의 수정을 거치고 ASCRS Ophthalmic Services Corp.의 허락을 받아 재차 싣게 되었다.
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