50 EyeWorld Asia-Pacific | December 2024 NEWS & OPINION (FL), 적대적 생성 신경망 (generative adversarial networks, GANs)과 같은 합성 AI 기술, 그리고 대형 언어 모델 (largelanguage models, LLMs)을 활용하는 자연어 처리(natural language processing, NLP) (예: ChatGPT)가 있다.9 논의 – 인공지능이 근시 전문의를 대체할 수 있을까? WHO와 국제실명방지기구(International Agency for Prevention of Blindness)와 같은 공중보건 기관은 근시가 전 세계 공중보건의 문제로 계속 성장함에 따라 AI와 디지털 기술이 근시를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 인정했다. 최근, 더 큰 데이터 세트와 더 복잡한 계산 방법을 사용하는 AI에 대한 관심과 연구의 급증으로 인해 대규모 근시 관리 프로그램에 사용할 수 있는 유용한 보조 도구가 더 많아질 것이다. 이러한 AI 기술은 근시 관리를 돕는데 상당한 가능성을 가지고 있지만, 안과의는 여전히 어떠한 것이 적절한 근시 About the Physicians Marcus Ang, MD | Senior Consultant, Singapore National Eye Center, Singapore | marcus.ang@snec.com.sg Relevant Disclosures Ang: None References 1. Burton MJ, Ramke J, Marques AP, et al. The Lancet Global Health Commission on Global Eye Health: vision beyond 2020. Lancet Glob Health. 2021;9(4):e489-e551. 2. Foo LL, Lanca C, Wong CW, et al. Cost of Myopia Correction: A Systematic Review. Front Med (Lausanne). 2021;8:718724. 3. Jonas JB, Ang M, Cho P, et al. IMI Prevention of Myopia and Its Progression. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2021;62(5):6. 4. Ang M, Flanagan JL, Wong CW, et al. Review: Myopia control strategies recommendations from the 2018 WHO/IAPB/BHVI Meeting on Myopia. Br J Ophthalmol. 2020;104(11):1482-1487. 5. Eppenberger LS, Grzybowski A, Schmetterer L, Ang M. Myopia Control: Are We Ready for an Evidence Based Approach? Ophthalmol Ther. 2024;13(6):1453-1477. 6. Foo LL, Ang M, Wong CW, et al. Is artificial intelligence a solution to the myopia pandemic? Br J Ophthalmol. 2021;105(6):741-744. 7. Li Y, Foo LL, Wong CW, et al. Pathologic myopia: advances in imaging and the potential role of artificial intelligence. Br J Ophthalmol. 2023;107(5):600-606. 8. Foo LL, Ng WY, Lim GYS, Tan TE, Ang M, Ting DSW. Artificial intelligence in myopia: current and future trends. Curr Opin Ophthalmol. 2021;32(5):413-424. 9. Ng Yin Ling C, Zhu X, Ang M. Artificial intelligence in myopia in children: current trends and future directions. Curr Opin Ophthalmol. 2024;35(6):463-471. 10. Wong CW, Foo LL, Morjaria P, et al. Highlights from the 2019 International Myopia Summit on ‘controversies in myopia’. Br J Ophthalmol. 2021;105(9):1196-1202. 싱가포르 국립안센터와 싱가포르안과연구소의 우리 팀은 안저영상을 기반으로 근시와 근시의 진행을 발견하고 향후 합병증의 가능성을 예측하는 인공지능 알고리즘을 개발하고 있다. 출처: Marcus Ang, MD 치료 전략인지, 그리고 어떤 중재방법을 권할지 결정해야 한다. 더욱이, 이러한 기술을 이행하기 위한 기술적 혹은 사회기반시설적 장벽, 규제 및 데이터 보완 문제, 건강시스템 통합을 비롯하여 여전히 세계적으로 어려움이 있을 것이다. 동아시아의 사회에서는 근시와 합병증에 대한 대중의 인식도 부족하기 때문에 이러한 새로운 디지털 기술을 수용하기 어려울 수 있다. 그렇기는 하나, 미래에는 자동화 ML, 대형 언어 모델, 그리고 연합 학습을 포함하는 새로운 AI 기법이 정밀 의학을 제공하고 건강지식 또는 대중의 인식을 개선하며 중요한 역할을 담당할 수 있다. 이러한 공중 보건 문제를 해결하기 위해 AI와 같은 새로운 디지털 기술의 도움을 받아 증거기반의 세계 최상급의 근시 관리를 제공하기 위해 다양한 분야에 걸쳐 더 많은 협력이 필요하다는 것이 전 세계적으로 인식되고 있다.10
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