49 EyeWorld Asia-Pacific | December 2024 NEWS & OPINION 근시 – 세계적인 공중보건 문제 전세계적으로 20억명 이상의 인구에 근시가 동반되고 2050 년에는 거의 50억명으로 증가될 것이라고 예측되면서 현재 근시는 세계적인 보건 문제로 인식되고 있다.1 아시아 만이 아니라 전세계적으로 초등학생들 사이에서 증가하고 있는 근시의 발생률은 아이들이 야외에서 보내는 시간이 줄고 실내에서의 스크린 타임이 길어지면서 악화되고 있다. 고도 근시로의 진행(Progression to high myopia, HM)은 근시성 황반변성(MMD)과 근시관련 시신경병증과 같이 비 가역적이고 시력을 위협하는 합병증과 관련이 있다. 근시와 그 합병증으로 인한 건강 부담과 경제적 영향은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 2050년까지 전 세계 근시 치료 비용은 8,700억 달러로 증가할 것으로 예상된다.2 대부분의 근시는 유년에 발생하기 때문에, 조기에 적절하게 치료를 시작해야만 근시 치료 개입이 효과를 보게 된다.3 그러므로, 근시 치료 전략은 근시가 동반된 아이를 조기에 발견하고 근시 진행의 위험이 높은 아이를 식별하며 ‘높은 위험’이 있는 아이들에게 개별적으로 적절하게 개입해야 한다.4 야외에서 보내는 시간을 늘리고 실내에서의 근거리 작업이나 스크린 타임을 줄이는 등의 환경과 행동의 수정도 중요한 전략이다. 또한, atropine 점안제, 특수 콘택트렌즈, 디자인된 안경 등의 여러가지 근시 치료 개입이 효과적으로 근시의 진행을 늦춘 것으로 나타났다.5 근시로 인해 안축장이 길어지는 것은 비 가역적이기에, HM( 고도근시)을 동반한 성인은 병적근시(pathologic myopia, PM)와 다른 근시관련 합병증으로 발달할 가능성이 높다. 이는 조기 발병 백내장, 망막박리, 그리고 주변망막변성의 높아진 위험이 포함된다. 안타깝게도, 뒤포도종(posterior staphyloma), MMD 또는 근시 관련 시신경병증과 같이 PM 과 관련된 합병증의 치료 옵션은 제한적이다. 근시 관리에서 인공지능의 역할 인공지능(Artificial intelligence, AI)은 임상의들이 근시를 조기에 발견하고 관리할 수 있게 도와주는 보조도구로 떠오르고 있다.6, 7 이러한 알고리즘은 다양한 근시치료 전략을 돕기 위해 사용할 수 있다: (1) 탐지 –근시 및/또는 그 합병증에 대한 신속하고 측정 가능한 평가제공, (2) 예측 –위험이 높은 어린이 또는 HM 또는 PM이 발생할 가능성이 높은 개인에 대한 예후 예측, (3) 반응 –다양한 치료법에 대해 어떤 개인이 반응할 지를 결정하여 개인 맞춤화 근시 관리를 가능하게 함.8 예를 들어, 이전에 6세에서 12세 사이의 다민족 초등학생 그룹에서 5년 후 고도근시 발달을 예측할 수 있는 예측 성능이 90% 이상인, 단일 베이스라인 안저 이미지만 사용한 알고리즘을 설명한 바 있다. 이는 공동체 또는 학교 기반 스크리닝 프로그램에 시행하고 위험에 놓인 아이들을 식별하여 필요시 정밀평가와 중재술을 하는데 데 쓰일 수 있다.8 가까운 미래에, 아이들과 성인에서 근시 관리를 도와줄 새로운 AI 기술이 떠오르게 될 것이다. 그러한 기술에는 다모드의AI, 설명 가능한 AI (XAI), 자동화 머신러닝(AutoML), 연합학습 by Marcus Ang, MD 근시 조절에서 인공지능의 역할
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