EyeWorld Korea December 2020 Issue

NEWS & OPINION 56 EWAP DECEMBER 2020 PCV 속 혈관망의 신생혈관 속성을 반영해주기 때문에 “ 분지형성 혈관망” 보다는 “ 분지형성 신생혈관망” 용어가 선호되었다. 명명법에서 이러한 권고들은 현재 우리가 이해하고 있는 PCV 의 임상적 및 조직학적 특성들을 반영하기 위한 것이다. 아형을 구분하기 위해 ICGA의 사용이 필요없는 새로운 권고 진단 기준이 고안되었고 검증되었다. Workgroup의 15명 구성원 전원은 각각 PCV를 동반하거나 동반하지 않은 안구의 CFP, enhanced depth imaging(EDI) OCT 및 enface OCT로 이루어진 시험 세트에서 9가지 징후의 유무를 확인했다. 구성원들이 확인해야 할 9 가지 징후에는 OCT에서의 6 가지 징후(sharp peaked PED( 색소상피박리), 망막색소상피하 고리 모양 병변(subRPE ring- like lesion), multilobular PED, double layer sign, Haller’s layer 의 확장된 혈관 및 두꺼운 맥락막, fluid compartment 의 형성), enface OCT에서의 한 가지 징후 (complex RPE elevation), 그리고 CFP에서의 두 가지 징후(광범위한 망막하 출혈 및 오렌지색 결절)이 포함되었다. 징후들은 곡선하면적(AUC)를 토대로 대기준과 소기준으로 각각 >0.75 또는 <0.75로 나눠졌다. 대기준과 소기준을 결합하여 정확도를 더욱 높였다. 3가지 OCT 기반 “대기준” (망막색소상피하 고리 모양 병변 (subRPE ring-like lesion), enface OCT상 complex RPE elavation, 그리고 sharp peaked PED)의 조합이 ICGA없이 AUC 0.90로 PCV를 진단하기에 가장 정확한 것으로 드러났다. 위의 조합으로 추가 validation exercise가 수행되었다. 이 exercise는 싱가포르와 밀라노의 6명의 리더(전문의 세명, 수련의 3명)가 참여하였고, 80개 안구( 싱가포르 50안, 이탈리아 30안)의 개별 test set에 권고를 적용하여 75%~82%의 정확도를 달성했다. 이러한 결과는 망막 전문의와 비망막 전문의에게도 똑같이 매우 유용할 것이며 높은 정확도로 PCV 에 대해 실용적이고 임상적으로 적용할 수 있는 OCT 기반 진단 기준을 나타낸다. 이는 ICGA를 일상적으로 수행하지 않는 임상환경에서 특히 도움이 된다. 이 OCT 기반 기준을 통해 임상의들이 간단한 도구를 사용하여 전형적인 nAMD 와 PCV를 구분하여 특히 VEGF 억제제 단일요법에 반응하지 않는 안구에서 대체 치료법을 강구할 수 있으리라 바래본다. EWAP Editors’ note: The authors acknowledge that this research is supported by the National Medical Research Council Singapore Open Fund Large Collaborative Grant: NMRC/ LCG/004/2018. In addition, Dr. Cheung reports non-financial support from Bayer during the conduct of the study, as well as, outside the submitted work, grants, personal fees, and non-financial support from Bayer; grants, personal fees, and non-financial support from Novartis; grants from Roche; grants from GlaxoSmith Kline; non-financial support form Allergan; non-financial support from Topcon. Dr. Teo reports consultancy fees, honorarium, travel support, and speaker fees from Bayer and Novartis outside the submitted work. 예방요법에 가장 적합할 아형을 확인할 수 있다고 Dr. Lim은 말했다. 이와 더불어, 사람의 선별에 의존하기 보다는AI 가 치료반응에 대한 영상을 분석할 수 있다. 마지막으로, AI는 치료에 반응을 더 잘 보이는 질병의 패턴을 찾아낼 수 있다고 그녀가 말을 보탰다. Dr. Joseph 은 AI가 임상시험에도 영향을 미칠 수 있다고 믿는다. 그는 “임상시험은 일반 임상진료 보다 규제와 설계에 있어서 좀 더 엄격한 것 같다” 고 말했다. “머신러닝 도구와 정확한 알고리즘을 개발하기 위해 사용될 데이터와 영상들을 모으고 큐레이션 할 좋은 기회일 것 같습니다.” Dr. Joseph은 연구자들이 임상시험을 설계할 때 연구하고자 하는 약물이나 개입을 시험하는 것 외에 AI 도구를 개발하는데 도움이 되는 방식으로 데이터를 캡처하고 싶어할 수 있다는 것을 깨닫게 될 것이라고 덧붙였다. EWAP Editors’ note: Dr. Ho is Director, Retina Research, Wills Eye Hospital, Philadelphia, Pennsylvania. Dr. Joseph practices at Ophthalmic Consultants of Boston, Boston, Massachusetts. Dr. Lim is Director, Retina Service, University of Illinois at Chicago, Chicago, Illinois. Dr. Stoller practices at Ophthalmic Consultants of Long Island, Rockville Centre, New York. None of the doctors declared conflicting interests. 망막에서 인공지능의 활용 - from page 54