EyeWorld Korea December 2020 Issue

DEVICES EWAP DECEMBER 2020 49 빅 데이터는 우리를 한 단계 끌어올려 줄 것이며, 많은 분들이 그것이 우리가 나가야 할 방향이라는 것을 실감하고 계신 것 같습니다.” Kerry Solomon, MD 이 말했다. 빅데이터와 인공지능이 안과의의 백내장 수술 결과를 향상시키는 데 일조하고 있는가? 아직은 시기상조라는 것이 Dr. Solomo의 의견이다. “[백내장 수술]을 위한 빅데이터 베이스는 아직 없다” 고 Dr. Solomon은 말한다. 그는 수많은 안구의 진단, 술전 및 술후 정보에 대한 데이터세트에 대해서 언급한 것이라고 하였다. “연간 시행되는 200만 백내장 사례 중 많은 데이터 집합을 얻을 수 있다면… 배울 수 있는 게 훨씬 더 많기 때문에 결과를 완전히 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있을 것입니다. 그러나, 지금은 그런 데이터세트가 존재하지 않습니다.” Goh et al.은 Asia-Pacific Journal of Ophthalmology에 다음과 같이 게재했다. “백내장은 전세계적으로 시각장애를 유발하는 원인 중 하나이다. 그런데 백내장은 당뇨 망막병증, 황반변성, 녹내장과 같은 다른 주요 나이-관련 안구 질환보다도 AI의 발전이 더딘 영역이다.” 1 백내장 수술에서 AI로 기대할 수 있는 점 일반적으로 데이터세트의 품질이 높고 그 크기가 충분히 크다면 백내장 수술의 결과를 “완전히 다른 차원”로 이끌어 주기 위해 분석하고 사용될 수 있다고 Dr. Solomon은 말했다. “현재는, 백내장 수술을 진행할 때 결과를 근거로 삼아 추정을 내리곤 합니다. 10년전 보다는 확실히 현재의 수술 결과가 훨씬 나아졌지만, 여전히 추정을 내립니다. 우리는 많은 집단에서 평균적인 surgeon factor 에 근거하여 추정을 내리거나 아마도 많은 안과의들이 자신만의 surgeon factor를 커스터마이징 하고 있겠죠”라 말했다. Dr. Solomon은 언젠가 빅데이터/인공지능 기술이 이용된다면 백내장 수술은 잠재적으로 LASIK 수술과 같은 결과를 얻을 수 있거나 또는 굴절수술 후 환자와 같은 독특한 인자를 가진 환자들을 위한 최고의 선택, 가장 적합한 노안교정 IOL, 최선의 난시 치료에 있어서 선택할 수 있을 것이라고 말했다. Warren Hill, MD는 “최적의 계산 방식과 결합하지 않는 이상” 빅데이터 단독으로는 결과를 개선해주지 못한다고 경고했다. “빅데이터가 적합한 인공지능 모델과 결합된다면 깊고 폭 넓게 계산절차를 확장해줍니다.” Dr. Hill 이 말했다. “예를 들어, 현재 많은 방법들은 대부분 이미 이해하고 있는 상황으로 가능성을 제한하며, 수동으로 방법을 최적화하는 것은 해결방법의 수를 상당히 제한합니다. 인공지능은 이상적인 모델이 없는 현실세계 문제들에 꽤 적합합니다. 또한, 이 방법의 민감도가 향상되었기 때문에 실타래처럼 얽힌 복잡하고 비선형의 관계들을 식별하고 풀어주며 계산오차에 구애되지 않습니다. 고품질의 데이터베이스를 기반으로 한다면, 인공지능의 IOL 도수 선택은 IOL 선택을 다른 차원으로 이끌어 줄 잠재적 가능성을 지녔습니다.” 백내장 수술과 AI의 현실 백내장 수술에서 AI에 관한 한, 신경망/빅데이터, 인공지능을 이용하는 IOL 도수 계산 공식은 몇 없다. Dr. Hill의 Hill-RBF 공식이 가장 유명하지만, Ladas Super Formula 2.0 그리고 PEARL- 한 눈에 보기 •인공지능(AI)은 인공수정체의 선택과 도수 계산을 통해서 수술 결과를 개선해주기 위해 백내장 수술 분야에 진출하기 시작했다. •AI가 분석한 대규모의 데이터세트의 분석을 기반으로 한 여러 IOL도수 계산 공식이 있다. •전문가들은 백내장 수술에서 AI 의 잠재력을 극대화하려면 훨씬 더 많은 데이터 세트가 필요하다고 생각한다. by Liz Hillman Editorial Co-Director 백내장 수술결과를 향상시키는 인공지능 기술 Artificial intelligence to improve cataract surgery outcomes 본문은 EyeWorld 2020년 8월호에 실렸던 글이다. 약간의 수정을 거치고 ASCRS Ophthalmic Services Corp.의 허락을 받아 재차 싣게 되었다. Contact information Hill: hill@doctor-hill.com Solomon: kds@cepmd.com IOL 도수를 계산하기 위해 쓰이는 신경망의 구조 출처: Warren Hill, MD