44 EyeWorld Asia-Pacific | March 2025 新闻和观点 人工智能正在以多种方式彻底改变眼科，特别是在诊断、治疗和医 疗获得性方面。人工智能算法擅长分析医学影像，有助于早期诊断 糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼和白内障等疾病。 早期发现可以加快治疗速度，改善患者预后，解决眼病患病率升高 的问题。 在制定治疗计划时，蔡司手术优化器等人工智能工具通过优化各种 参数，增强手术精准性，从而提高手术效率和结果。人工智能还通过 分析患者数据，根据患者的个人情况量身定制治疗计划，从而促进 个性化医疗。 此外，人工智能加速了治疗眼部疾病的药物的研发，有助于将新疗 法推向市场。由人工智能驱动的远程眼科能够实现远程诊断和监 测，提高医疗获得性，特别是在医疗服务不足的地区，并能应对早产 儿视网膜病变等全球健康问题。 最后，人工智能对眼科医生培训有很大的帮助，可以通过模拟手术 场景提高他们的技能和知识。在所有这些方面，人工智能正在改变 这一领域，为眼病患者提供更高效、个性化和可获得的医疗服务。 用AI驱动的数字化工具提高手术技能 手术医生，尤其是那些正在接受培训的手术医生，经常需要寻求方 法来提高他们的技能，提高效率，并减少精通手术所需的时间。无论 是掌握撕囊等技术还是完善水分离，数字手术室（OR）技术的进步都 使这些目标更容易实现。 by Sri Ganesh, MD, and Supriya Sriganesh, MD AI用于手术培训 – 未来展望 手术学习的核心是仿真过程。受训者经常需要复制导师教给他们的 技术，在这方面，查看专家手术视频是一个有价值的工具。通过观看 和分析经验丰富的手术医生的手术，学员可以找出细微的差别和需 要改进的地方。然而，录制和观看这些视频的传统方法可能既繁琐 又耗时。该过程需要高质量的显微镜、录像系统、物理存储以及大量 的组织和检索工作，这往往导致视频分析被忽视。 数字可视化领域的最新创新通过整合人工智能驱动的系统解决了 这些问题。这些系统会自动将手术记录上传到云端，可以从智能手 机或笔记本电脑访问。这消除了学习手术视频相关的许多障碍，使 学员能够随时随地通过分析高清录像更有效地学习。 年轻手术医生在预实验时使用手术优 化器。来源: Sri Ganesh, MD
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