27 EyeWorld Asia-Pacific | March 2025 屈光手术 七个不同的角膜指数。然后，该设备的人工智能将这些指数与软件 的数据库进行比较，并确定圆锥角膜的可能性。如果有可能是圆锥 角膜，软件会对严重程度进行分级。目前，只有地形图和断层扫描设 备具有人工智能的功能。 “用于测量角膜生物力学的眼反应分析仪[Reichert]和用于绘制上 皮地图的OCT等设备没有人工智能，” 她继续说道。“临床医生依靠 他们的专业知识和发表的数据来确定这些测试的结果是正常还是 异常。这是一个可以使用人工智能改进技术的领域。此外，可以编写 一个软件，整合多个测试设备的信息并和这些设备的正常和异常角 膜数据集进行比较，这也会是一种提高。当一个或多个设备的结果 提示轻度异常时，这种多模式基准测试可能特别有用。” AI用于角膜扩张风险筛查 Renato Ambrósio Jr., MD, PhD说 Stephen Klyce, PhD在20世纪 90年代开展了一项突破性工作，利用人工智能辅助诊断圆锥角膜。1 从那时起，人工智能在屈光手术筛查中的应用得到了扩展。 Dr. Ambrósio说：“角膜固有的生物力学失代偿和扩张进展易感性的 特征2-4必须与LVC手术的影响一起考虑。5虽然这是一个双重假设，包 括内在和外在因素，6但人工智能通过即时考虑多种特征来分析复杂 数据集和识别细微模式，这种能力使其成为提高屈光手术准确性和 包容性的有价值的工具。这种个性化的方法提高了敏感性以获得安 全性，提高了特异性以提高了屈光手术的包容性。” Dr. Ambrósio说，我们没有关于人工智能在屈光手术筛查中用于角 膜扩张风险评估的广泛程度的数据，但他认为这是有限的。“角膜扩 张是非常严重和令人恐惧的LVC并发症。虽然关于其患病率的详细 数据不完全清楚，但其发病率已经降低。人工智能增强角膜扩张风 险评估的潜力是巨大的，”他说，并补充说，采用基于人工智能的角 膜扩张风险评估工具是改善临床实践的机会。“关键因素包括提高 临床医生的认识和教育，获得监管部门的批准，确保数据隐私和安 全，以及开发具有成本效益的解决方案。解决这些障碍可以发挥人 工智能的优势，从而促进更广泛的采用和增强患者安全。” Dr. Ambrósio表示，尽管这种情况很少见，但他认为使用人工智能来 确定角膜扩张风险评分是“屈光手术中绝对必须具备的”。除了LVC， 圆锥角膜检测在屈光性白内障手术中也是必不可少的，因为它会影 响IOL的选择、视觉质量和角膜增强的策略。 虽然Dr. Ambrósio指出了人工智能在屈光手术筛查中的总体效用， 但他也介绍了一些更具体的进展。 “TBIv2（或BrAIN TBI）基于更大的训练数据集进行了优化，纳入了 新的参数。7有望通过将傅里叶域OCT的前节断层扫描数据与上皮和 鲍曼层厚度结果相结合，得到进一步优化，”他说。“基因检测和其他 分子生物学检测也可能发挥相关作用。” “考虑到手术的影响，我们使用人工智能算法开发了关系厚度改 变 (RTA)，该算法包括了患者的年龄、最薄点数据、消融深度（PRK或 LASIK）、角膜瓣（LASIK）或角膜帽厚度和角膜微透镜摘除（LALEX/ SMILE）。RTA单独考虑每个病例，并对角膜瓣或帽以及LASIK中的消 融进行不同的权衡。它提供了一种卓越的分析板层分离和消融，从 而进行更全面和准确的风险评估的方法，显著优于计算残余基质床 和厚度改变百分比的传统方法。” Dr. Ambrósio说，屈光手术人工智能的更新和发展是由提高患者安 全的愿望所驱动的。“通过优先考虑安全性并利用RTA和TBI等先进 的人工智能算法，我们可以通过BrAIN增强角膜扩张软件生成增强 的易感性评分，”他说。“这种个体化的方法结合了对手术影响和内 在易感性的细致理解。 “尽管如此，预防屈光手术后（以及非屈光患者）的角膜扩张，应 该包括教育患者不要揉眼。当有意识地应用普通和人工智能时， 我们可以坚持最高标准的患者护理，并显著提高屈光手术，” Dr. Ambrósio 说。 Nambi Nallasamy, MD更多地参与了角膜人工智能应用的研究（见 第28页的方框），他说我们总是可以改进屈光手术的筛查，人工智能 是一条有前景的途径。 “我相信人工智能能够比单靠我们自己更好地识别患者。它可能需 要其他类型的成像，”他说。“我认为联合更多数据、更多类型的成像 加上人工智能，真的会对我们有帮助。” Travis Redd，MD也表示，目前人工智能在屈光手术中的主要应用是 筛查角膜扩张风险。 “深度学习模型非常擅长检测角膜断层扫描等图像中的细微模式,” 他说。“这种能力可用于术前识别极有可能发生屈光手术后角膜扩 张的患者。” AI在制定治疗计划时的应用 Dr. Faktorovich说，用于屈光手术计划的列线图在很大程度上依赖 于机器学习，机器学习从病例中获取结果并更新公式。 “虽然其广泛使用还处于早期阶段，但 前进的道路是明确的，充满希望，强调 了屈光手术中正在进行的研究、教育和 技术发展的重要性。” Renato Ambrósio Jr., MD, PhD
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