EyeWorld Chinese September 2020 Issue

20 EWAP 2020年 9月 副专题 COVID-19期间的数字化眼科 by Wong Tien Yin 联系方式 Wong: wong.tien.yin@singhealth.com.sg Telehealth AI Big data loT 5G networks Blockchain Wong Tien Yin MBBS, MMED (Ophth), MPH, PHD, FRCSE, FRANZCO, FAMS Vice Dean, Academic & Clinical Development, Duke-NUS Medical School Provost’s Chair Professor, National University of Singapore Deputy Group Chief Executive Officer (Research and Education), SingHealth Medical Director & Senior Consultant Ophthalmologist, Singapore National Eye Centre Chairman, Board of Directors, Singapore Eye Research Institute 新 冠病毒疾病2019 （COVID-19）大 流行开始于2019 年12 月底，现在已经感染了超 1500 万人口，截止到2020 年7 月，死亡人数超过150,000。这 比以往任何时候都需要采用数字 化健康科技的支持来限制、监测 和减轻COVID-19 的危害。 各个国家都开始大范围“封 锁”，然后很兴奋地“压平了曲 线”，而“重开”期的卫生保健 工作必须兼顾患者和公共卫生的 安全，采取COVID-19 之前并 不采用的感染控制和安全距离措 施。这为许多企业的数字化转换 提供了机会，在减少人员接触 的同时开展远程工作继续提供 服务。 眼科也不可避免地出现了这 些重大的颠覆性变化。必须重 新审视传统的面对面患者-眼科 医生的服务模式，眼科已经采纳 了一系列数字科技，建立了新的 眼保健模式。 当前的数字化眼科 什么是眼科的核心数字化技术? 在眼科，两种协同并互相关联技 术的应用越来越广：远程医疗 （远程眼科）和人工智能（AI）。 其它正在兴起的数字科技平台， 例如物联网（IoT）以及下一代 网络（例如 5G）和区块链, 在 眼科的应用还不广泛，但是随 着时间的迁移可能会逐步得到 推广。 远程眼科和AI在COVID-19 之前的“正常健康保健”阶段就 已经有所应用。总体上，这些技 术除了在研究和试点示范项目 外，一直难以获得持续应用。 1 现在COVID-19 迫使卫生系统 快速协同，扩大和扩展这些数字 技术的应用。 远程眼科和AI 远程眼科增加了专业眼科专家的 可用性和远程护理。典型的例子 是基于眼底照相的糖尿病性视 网膜病变的远程筛查，较小程 度上, 利用视频会议和支持性影 像检查（例如OCT）开展患者 和眼科医生间的远程咨询。也 有一些创新，例如患者采用家 庭用OCT 和其它影像设备以及 一些移动应用软件，进行自我 评估，监测和早期发现视力损 伤以及一些眼部疾病。 2 AI可以用于糖尿病视网膜 病变筛查，也可以用于其它眼 部成像包括OCT。 3 AI 已经显 示出一定的应用前景，真实世 界采用AI算法获得的可靠性数 据超过了临床可接受的性能要 求。 4 一些更新的研究进一步证 图 1. 可互补应用的各种数字健康技术的协同效应。