EyeWorld Chinese December 2020 Issue

装置 52 EWAP 2020年 12月 量、地形图、OCT、断层扫描 和术后结果，会有更大的潜力。 Dr. Solomon 说，这些数据 的收集是从一些程序开始的，比 如Veracity Surgical（Carl Zeiss Meditec）。Dr. Solomon 说， 虽然Veracity 有数万个数据 点，可以通过这个程序提高手术 的决策能力，但当数据达到数百 万时，将会有更大的能力来做出 更好的决定。 “我们如何实现？它必须 得到更广泛的传播，被更广泛 的接受，诊室必须使用它，等 等。为了实现这一点，更多的 诊室必须接受它，也许流程 必须变得更精简，更直观，更 方便用户。”他说。“应用 Veracity，我们能实现吗？当 然。除了 Veracity，还会有其 他产品吗？当然会有。 AI 要有利于白内障手术， 需要怎么做 Dr. Hill 说，需要进一步的改进 才能最好地将人工智能应用于 IOL 度数计算，他解释说，主要 的局限性是用于模型拟合的指标 的准确性。他说术前角膜测量和 术后验光是最多变的两个方面。 他补充说，随着用于收集这些和 其他测量数据的技术变得更加精 确，人工智能模型将提供更可预 测的结果。 Dr. Solomon说，要实现真 正的潜力，数据集还需要扩大。 “我们必须抛开各自储存的 数据。每个诊室都有数据，无论 是纸质图表、EMR图表、生物 测量仪、地形图或OCT，我们 都有自己患者的数据。我们中的 大多数人无法访问自己的数据， 也无法访问其他人的数据，而我 们真正拥有大数据的唯一途径就 是，打破这些孤岛，将我们的数 据放到云端，这样我们就可以共 享这些信息，我们都可以从中受 益，”Dr. Solomon 说。 Dr. Solomon 还告诫人们不 要认为人工智能是一台“告诉我 该做什么的电脑”。 “没有比这更离谱的了，” Dr. Solomon 说。“计算机所 做的一切就是帮助吸收一堆信 息，利用医生的逻辑和医生自 己的喜好，帮助他们同化这些信 息，从而方便他们最终做出决 定，如果他们有正确的信息的 话。但是，一个个体执业者如何 能够从一百万个病例中吸收信息 呢？你做不到。”这就是人工智 能的用武之地。 EWAP 参考文献 1. Goh J, et al. Artificial intelligence for cataract detection and management. Asia Pac J Ophthalmol . 2020;9:88–95. 编辑注: Dr. Hill在亚利桑那州，Mesa， East Valley Ophthalmology 执业， 和Haag-Streit Diagnostics有利益关系。 Dr. Solomon 在南卡罗来纳州，Mount Pleasant，Carolina Eyecare 执业， 和Carl Zeiss Meditec 有利益关系。 上文接第50 页 程，让机器更好地学习，这就需 要时间和重复，Dr. Habash说。 Dr. Trubnik也提到了可能的局 限性，尤其是要小心，这么大的 样本量的数据，不要出现确认偏 差。她强调了相关和因果关系的 差异。仅仅因为你发现了相关性 并不意味着会发生什么，你需要 采取什么措施，Dr. Trubnik说。 谈到深层学习时，Dr. Trubnik 说，AI 如何做出诊断存在一个 “黑匣子”; 患者可能会问，诊 断是如何做出的。“你和患者 建立了关系，向他们解释， 但如果诊断来自机器，他们会 质疑你是如何做出诊断的，” 她说。 Dr. Trubnik 又说，大数据 要发挥作用，需要大量的图 像，有时候还不足以得到正确 的信息。同样，分享信息时， 她说，有时候很难知道数据是 否都相同。 另外，她说罕见病可能很难 用AI诊断，因为没有足够的数 据去认识他们。特别对于青光 眼，Dr. Trubnik 说得到相同的 青光眼定义可能就是一个挑战。 “另一个问题是，如果AI 是 筛查眼底像或OCT 结果，通常 采用‘二元分类,’因此会说 ‘是青光眼’或‘不是青光 眼,’但是在我检查我的患者 时，我也会发现白内障，视网膜 前膜等等，”Dr. Trubnik 说。 “目前为止，使用AI 还不能够 准确的做到，因为需要多种参 数，预测准确性还不那么高。” 回到体育馆的那个比喻， Dr. Habash 说，“科技帮我们 提起了杠铃，但是人们仍然需要 做这个工作。AI 和远程医疗不 会取代我们，但是它们会提高我 们的能力。” EWAP 编辑注: Dr. Habash 在佛罗里达州，迈 阿密，Bascom Palmer Eye Institute 执业，和微软有利益关系。Dr. Trubnik 在纽约，Lynbrook, Ophthalmic Consultants of Long Island 执业，声明 没有相关利益冲突。