EyeWorld Chinese December 2020 Issue

装置 EWAP 2020年 12月 51 by Ellen Stodola Editorial Co-Director 一览 • 医生说人工智能让他们可以汇集 大量的信息，进行检测，用一种 算则分析辅助诊断。 • 远程医疗也影响了AI 和青光眼， 家庭眼压监测，家用OCT，家用 视野监测以及眼底照相都有可能 起作用。 • AI 在青光眼领域可能存在的局 限性在于疾病的复杂性以及为了 获得准确的信息所需要的图像 数量。 联系方式 Habash: ranya@habash.net Trubnik: valerietrubnik@yahoo.com Dr. Habash 给青光眼患者进行远程健康 混合诊疗。她现场观看技术员做裂隙灯 检查的视频，因此能够看到整个检查过 程，观察OCT/ 眼压等等，能够全程和患 者交谈。 来源: Ranya Habash, MD 随 着人工智能（AI） 在眼科的应用增 加，专家讨论了其 在青光眼领域的应用可能。 Valerie Trubnik, MD，说她 认为，在人工智能应用方面，视 网膜领域“略微领先”。但是， 也可以应用于青光眼领域。虽然 Dr. Trubnik 提到“青光眼的诊 断非常复杂”，因为有太多的 模式。 此时，Dr. Trubnik 说AI更多 地用于筛查和诊断，而眼底照相 和OCT 可能更容易使用，还有 视野。随着青光眼患者数目的增 多，“我们需要一种更好更快速 的方法对这些图像进行分析，” 她说。 Ranya Habash, MD 强调 青光眼是一种多因素疾病，有大 量的灰色区域需要做决定，非常 适合AI和远程医疗。如果你可以 汇集所有的信息，进行检测，用 一种算则进行分析，就能有助于 指导诊断，她说。Dr. Habash 也强调了整合数据库的能力，这 个数据库集合了人口统计学，年 龄，种族，病史，家族史等等信 息。这些对于形成你对坐在前方 或计算机屏幕另一端的患者的反 应，都是非常重要的因素。一 个AI 算则，通过考虑所有这些 因素，能有助于指导设定目标眼 压，计算疾病进展风险。她描述 了AI的潜能，就像是 “在健身 房有一个观察员，”有助于实 时整合所有的信息。她说，最终 我们将能够给患者一个实时风险 分数。 Dr. Habash 又说，通过使 用AI, 患者可以在验光师的诊室 检测是否存在高风险或疾病进 展，这有助于判断患者何时需要 去看专科医生。这有利于高危患 者优先，让他们能够更快速地得 到治疗。对于这些病例，青光眼 专科医生的远程健康咨询将是一 个自然延伸。 远程监控领域联合了AI 和远 程医疗，Dr. Habash 说。现在 有家用眼压测量，家用OCT （即将上市），家庭检测用视野 和眼底照相。 Dr. Habash 说，当基于视 野，眼底和OCT 的配对数据的 算则问世可以用于诊断时，会出 现指数级增长。 视网膜可能是第一步，她 说，因为相关因素较少，和青 光眼相比，OCT 与患者的处理 更具有线性相关性。但是也正 是这个原因，使得AI和远程医 疗对于青光眼更有价值， Dr. Habash 说。 Dr. Habash 指出，最近她 和微软正在合作的研究，通过视 神经眼底照相和OCT 图像开始 训练AI模型。如果我们可以利用 全球不同的数据库，这种算则会 非常强大且可靠，她说，包括不 同地域背景，人种，种族，社会 经济状况等。 Dr. Habash又说AI也存在一 定的挑战。“随着时间和数据量 的增加，我们会越来越好，”她 说，但是机器学习“就像教一个 小孩。”你需要不断强化这些课 本文最初发表于2020 年8月期 EyeWorld ，经ASCRS Ophthalmic Services Corp 批准稍经修改发表于此。 青光眼领域的人工智能应用