EyeWorld Chinese December 2020 Issue

装置 EWAP 2020年 12月 49 一览 • 人工智能（AI）正在人工晶状体 的选择和度数计算方面辅助提高 白内障手术的结果。 • 有一些基于AI 大数据分析的IOL 度数计算公式。 • 为了实现人工智能在白内障手术 中的真正潜力，专家们认为需要 更大的数据集。 by Liz Hillman Editorial Co-Director 联系方式 Hill: hill@doctor-hill.com Solomon: kds@cepmd.com 用于计算IOL 度数的神经网络结构图。 来源: Warren Hill, MD 大 数据将把我们 带到一个新的 水平，我认为 许多人都认识到这将是我们的 发展方向，” Kerry Solomon, MD 说。是否大数据和人工智能 已经可以帮助手术医生提高白 内障手术的结果？还没有，Dr. Solomon 认说。 “我们没有大的数据库[用于 白内障手术]，”Dr. Solomon 说，他说的是数百万只眼睛的数 据集，包括各种诊断、术前和术 后信息。“如果我们能得到每年 200 万白内障患者中的一小部分 的大数据集……我们将能够把 我们的结果提升到一个全新的水 平，因为我们可以学到更多的东 西。但现在，这些数据集并不存 在。” 正如Goh等人在 Asia-Pacific Journal of Ophthalmology 上发表的一篇综述性文章中提 到：“白内障是全球视力受损的 主要原因之一。然而，与糖尿病 视网膜病变、年龄相关性黄斑变 性和青光眼等其他主要年龄相关 性眼病相比，白内障领域人工智 能的发展仍相对不足。” 1 AI 能给白内障手术带来什么 总的来说，如果数据集足够大， 输入数据质量高，Dr. Solomon 说，这些数据集可以被分析并用 于将白内障的结果“提升到一个 完全不同的水平”。 现在，我们的白内障结果， 许多是基于大量的假设。好消息 是，与10 年前相比，我们今天 的结果已经好得多，但我们还是 在做假设。我们根据手术医生的 因素做了很多假设，这些因素是 大群体的平均值……或者我们 中的许多人正在个性化自己的手 术医生因素，”他说。 Dr. Solomon 说，如果有 一天应用大数据/人工智能技 术，白内障手术可能会获得类似 LASIK 的结果，并且/或者那些 有其它影响因素的患者，例如屈 光术后，可以更好地决定，选择 最适合患者的老视矫正IOL，获 得最佳的散光治疗。 Warren Hill, MD 警告说，单 靠大数据并不能提高结果，“除 非联合应用最佳的计算方法。” “联合应用适当的人工智 能模型，大数据可以使计算过 程在广度和深度上得到极大扩 展，”Dr. Hill 说。“例如，许 多当前的方法大多将可能性限制 在已经了解的情况下，而手动优 化方法极大地限制了解决方案选 项的数量。人工智能非常适合于 没有理想模型的真实世界问题。 这种方法还提高了识别和分解复 杂非线性关系的灵敏度，并且没 有计算偏差。如果基于高质量的 人工智能提高白内障手术结果 本文最初发表于2020 年8月期 EyeWorld ，经ASCRS Ophthalmic Services Corp 批准稍经修改发表于此。