EyeWorld Chinese December 2020 Issue

装置 EWAP 2020年 12月 47 Annual Meeting 的另一篇 文章，描述了一个新的机器 学习工具（Relational Tissue Altered），用于评价LASIK手 术的角膜扩张风险。 David Wallace, MD， 认为AI 能够有助于发现圆锥 角膜的早期危险因素。Dr. Wallace 在辅助开发一个基于 智能手机，Placido 的角膜地 形图系统（Delphi, Intelligent Diagnostics），比现有的地形 图系统，更经济，更便携，更易 于使用。Delphi 将在云服务器 中聚合数据，以支持辅助分析， 打算在产品发布后不久将人工智 能纳入其中。 “这能发现一组危险因素， 包括用力揉眼，这可以导致早期 地形图改变，然后，如果这种行 为不改变，会发展成更晚期的圆 锥角膜，”他说。 换句话说，Dr. Wallace 说，“希望类似Delphi 的机器 能够提供最实时的临床分析，指 导诊断和可能的治疗决策。” 总之，Dr. Wallace 说他认 为AI 会超过人类一个时点看一 个研究的能力。 “至于理解发生角膜扩张的 影响因素，AI 能帮助我们指出 或明确现在或许没有被认识的危 险因素。我们还希望我们的系 统能够在云中进行实时差异映 射，这将大大增强早期检测能 力。” 从影像角度看，Dr. Wallace 指出Placido 反射率 比Scheimpflug 的眼前表面抬 高地图更敏感，应该能够比基 于Scheimpflug 的系统发现更 小，更轻微的不规则。 “Dr. Ambrosio 提出了一 些非常好和有效的观点，我完全 同意这些观点，有关后部手术成 像，”Dr. Wallace说，“关于 Placido 和Scheimpflug 在前 表面成像方面的相对优势一直存 在激烈的争论，而最终结果已经 出来了。” 角膜地形图是神经网络已经 用于辅助诊断的领域。神经网 络，Dr. Wallace 解释到，是固 定大小的数据集，有助于进行比 较推导出正常和异常诊断。一个 开放系统的挑战，正如AI，在于 你不能指望它会像封闭的神经网 络一样工作，Dr. Wallace 说。 “任何数据集都需要进行某 种程度的管理，这样不良数据就 不会污染一个好的数据库。这就 是要发现并消除测试和取样的假 象以及其他不良数据来源，” 他说。 Dr. Wallace 说，“要做好 这项工作，有很多因素是这个过 程的重要组成部分。不能保证每 一个使用大数据的系统都会产生 有启发性和缜密的临床辅助诊断 或分析。正是大数据能力、缜密 的方法以及对良好数据的选择性 使用相结合，才有可能在这一领 域取得进展。”。 考虑交联 AI 用于计划交联，有两个主 要的可能性，Dr. Ambrósio 说。William Dupps, MD, PhD 的有限元模型已经被用来创建个 性化交联算法，并且AI在预测中 的应用也很有前景。 “在我的日常工作中，我把 Cynthia Roberts, PhD 描述的 刚性参数作为当前的参数。研发 这类AI预测因素的纵向研究正在 进行中，”Dr. Ambrósio 说。 随着新的参数添加到数 据集，例如生物机械力学特 性，Dr. Ambrósio 说他认为发 现和检测疾病的能力将有所提 高。 Dr. Wallace 谈到了人工智 能在交联规划中的应用，首先指 出了它在识别地形图不对称性和 早期圆锥角膜，转诊进行交联治 疗方面的潜力。第二，地形图是 否能够指导包括联合准分子和 CXL 的个性化治疗？他问道。 “理论上是肯定的，但问题 在于细节。作为输入数据集，这 些细节需要更多的信息，而不 仅仅是来自前表面Placido 反射 率的角膜地形图。Dr. Wallace 说：“你可能想知道厚度图，你 可能想知道一些关于角膜生物力 学的特性；这不是仅仅能根据厚 度图来假设的。” 预测屈光手术结果 Dr. Ambrósio 说除了筛查角膜 扩张风险，AI 有望提高屈光手 术的效率和预测能力。 Dr. Wallace 对AI在屈光手 术的应用持谨慎观点。 “首先激光治疗技术，无论 是准分子（PRK, LASIK）还是飞 秒激光（SMILE）都有一定的局 限性。第二，通过机器明确特定 的角膜解剖，例如视轴，卡帕角 等，在某种程度上不同机器间存 在差异，因此不同的输入数据缺 乏足够的一致性，不能指导输出 数据用于治疗规划。第三，我真 的认为，将AI 作为一种治疗方 式，我们需要先将AI作为一种严 格的诊断模式，而这，我们还需 要几年的适应时间，”他说。 最后，Dr. Wallace提醒不要