EyeWorld Chinese December 2020 Issue

装置 46 EWAP 2020年 12月 本文最初发表于2020 年8月期 EyeWorld ，经ASCRS Ophthalmic Services Corp 批准稍经修改发表于此。 by Liz Hillman Editorial Co-Director 联系方式 Ambrósio: dr.renatoAmbr ósio@gmail.com Wallace: dw@la-sight.com 一览 • 人工智能（AI）有助于屈光性激 光视力矫正手术（PRK, LASIK, SMILE）前预测角膜扩张的危险 因素。 • 为了获得准确的算法，需要仔细 管理AI 数据集。 • 除了诊断，AI 或许可以用于预后 判断和治疗，包括交联。 • 联系方式 屈 光手术筛查，角 膜扩张风险检测 和诊断，角膜交 联推荐，提高屈光手术预后—这 些只是临床-科学家希望利用人 工智能提高医生决策能力的几个 方面。而且，在某些方面，人 工智能已经准备好应用到角膜 领域。 Lopes 等人在2019 年开放 期刊 Current Ophthalmology Reports 上的一篇论文中指出， 角膜亚专业是“将技术聚合到临 床实践的先驱”，“来自互补多 模式成像设备的巨大信息量” 是“完全适合人工智能的。” 1 认识角膜扩张 Renato Ambrósio Jr., MD, PhD 及其同事一直在开展研 究，研发可以描述角膜发生扩张 的易感性，判断激光视力矫正影 响的AI 参数。 “考虑角膜发生生物机械力 学失代偿，角膜扩张进展的的脆 弱性或敏感性，多模式成像是一 场事实上的进化革命，” Dr. Ambrósio 说。 Dr. Ambrósio 从2008 年开 始研究人工智能，辅助设计了 Pentacam (Oculus) 的Belin/ Ambrósio Enhanced Ectasia Display。Dr. Ambrósio 还提到 了这个领域的其它一些指数，包 括Pentacam Random Forest Index，以及断层扫描图和生物 机械力学指数（TBI)，这个指数 联合了Pentacam 和Corvis ST （Oculus）的数据。一项综述 对已发表的TBI 的研究进行荟萃 分析，发现其“和其它研究的参 数相比，检测亚临床圆锥角膜的 准确性最高。” 2 但是，也有报 告TBI检测非常不对称扩张-正常 地形图（VAE-NT）病例的敏感 性较低。这些病例提示，联合了 角膜断层扫描和生物机械力学特 性参数的人工智能有优化的机会 和需求。在2020 ASCRS Virtual Annual Meeting上，Dr. Ambrósio 介绍了一篇文章，显 示通过优化机器学习算法，准确 性有了显著提高，一个500 多例 VAE-NT病例系列中，敏感性达 到85.6%（而TBI 为75.7%）。 另外，AI 也研发了评价手 术对角膜结构影响的功能， Dr. Ambrósio 说，他提到 了Ectasia Susceptibility Score， 3 可以在巴西人工智 能和角膜分析研究组(BrAIN)网 上找的。下一步是Enhanced Ectasia Susceptibility Score 的研发，Dr. Ambrósio 继续 说，这是BrAIN 的一个主要项 目。他也介绍了ASCRS Virtual AI 在角膜领域的应用